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Evidencia clínica

Por qué un algoritmo necesita probarse en otros hospitales

Un modelo puede rendir bien donde fue desarrollado y comportarse de manera distinta en otro entorno. Una validación externa publicada en 2026 evaluó ECG Buddy, desarrollado en Corea, con datos de centros de Estados Unidos. Para diez condiciones o desenlaces, sus AUC estuvieron entre 0,883 y 0,949. [5]

La evaluación externa amplía la evidencia sobre su posible utilidad. Aun así, fue retrospectiva y los autores señalaron la necesidad de estudiar prospectivamente su integración e impacto. También declararon vínculos con la empresa desarrolladora. Para una implementación en Colombia, corresponde revisar si el modelo se ajusta al equipo, la calidad de señal y los pacientes locales; un estudio extranjero no resuelve automáticamente esas preguntas.

Fuentes y lectura completa

  1. Lee H et al. Validación externa de IA aplicada al ECG en centros estadounidenses. npj Digital Medicine. 2026;9:509.

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